大数据能够改变什么
学习啦在线学习网 大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的4V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。一起来看看大数据能够改变什么吧!
1、大数据时代来了
随着社交网络的逐渐成熟，移动带宽迅速提升，云计算、物联网应用更加丰富。更多的传感设备、移动终端接入到网络，由此产生的数据及增长速度将比历史上的任何时期都要多，都要快。未来的十年将是一个“大数据”引领的智慧科技的时代。
时过年中，方凡对“幸福的烦恼”体会逾深。他是北京水晶石数字科技有限公司的CIO，重要的职责就是为这个庞大的“视觉展示制造器”提供源源不断的计算支持。公司自2008年北京奥运会一举成名后，包括上海世博会、深圳大运会和伦敦奥运会在内的大型订单相继而至，“生意最近好的不得了”，他也成为了公司最忙碌的人之一。
学习啦在线学习网 此时的水晶石正站在一个临界点上，营业额将由8亿元继续攀升，员工近3300人，经常要承接其他公司所无法拿下的大型订单。同时，一些新的业务模式也正被创造出来。比如，水晶石为万科、SOHO中国等房地产企业打造在线房产服务，顾客在网上浏览时，可以从各个角度考察房源，甚至可以自己动手进行DIY模拟装修。
在方凡看来，水晶石能够成为行业翘楚，多年来在大数据上积累的雄厚实力十分关键。视觉展示行业极度依赖数据，水晶石每年的数据量都要增长上百个PB，背后需要庞大的计算、存储和网络能力的支撑。简单一点来说，渲染一个大型的高清图像，别人需要100个小时，水晶石却可以调动3倍以上的计算资源和人员储备，在10个小时内完成。
学习啦在线学习网 “大数据融入企业越深，就越考验企业的投资和储备能力，企业的级别将立判高下。”方凡甚至表示，视觉展示行业已经进入一个为大数据不断烧钱的阶段。
麦肯锡全球研究院对这样的趋势做了专门研究，其发布的《大数据：创新、竞争和生产率提高的前沿领域》报告称，大数据将大幅提升传统行业的运营效率，并催生更多的新型业务应用和商业模式，而有效投资和利用大数据，已经成为了行业领军者的制胜法宝。
2、企业与大数据结缘
学习啦在线学习网 多年来，有关海量数据的讨论已让人审美疲劳，现在又提出大数据，究竟有何不同?是否有炒作的嫌疑?一个有趣的现象是，包括IBM、HP、Oracle、SAP等跨国IT巨头，咨询公司以及欧美企业对大数据的讨论趋于热烈，剔除其中的炒作成分，不乏有价值的技术解决方案和最佳实践，而多位国内CIO坦称也正在关注大数据。
有不少人正在尝试勾勒大数据的面貌，让其由模糊走向清晰。IDC全球存储及大数据研究项目副总裁一直在研究大数据，简单一点说，大数据不仅仅是海量数据，它更为复杂，更追求数据处理的速度，企业也更注重挖掘其中的价值。
华尔街老兵，投资公司创始人罗杰?依伦伯格最近也撰文畅谈所看到的大数据投资前景：“我们还处在这场由数据驱动的革命的初始阶段。现今，这些机遇已让人兴奋不已，未来，这些机遇所能带来的变革必将超乎我的想象。”
学习啦在线学习网 这些判断似乎都能自圆其说，但对于讲求实际效益的商业世界而言，大数据究竟能带来多大的改变?
作为中信银行信用卡中心数据仓库室项目总监，顾小波明显感觉到新的挑战正在来临。随着中信银行信用卡用户突破1100万，需要挖掘的数据量正在膨胀，传统利用SPSS统计分析软件建模的方式已经有些力不从心，而如果采用抽样统计分析的方式，有些新的用户行为特征或业务趋势就会被忽略。
学习啦在线学习网 更重要的是，随着银行信用卡竞争已经从初期“跑马圈地”进入精细化耕作的新阶段，用户使用行为的数据量增长已经快过新增用户的增速，原先宽松和粗犷的大笔投资已不可能，银行需要将更多的精力放在维护客户和挖掘客户价值上面，以获得更多的收益。
学习啦在线学习网 多年前，中信银行率先将信用卡用户分析数据应用于电话销售业务中，坐席人员不再是大海捞针式的忙碌，中信银行的电话保险业务购买率一年内就实现了30%的增长。现在，顾小波正推动信用卡数据仓库部门与更多的业务部门进行对接。
比如，现在中信银行的用户只需刷卡三笔，立刻就能享受到9元购买电影票的优惠。在以前，中信银行的核心业务系统在处理完当天的交易信息后，再过几天，才能被识别出满足促销条件的用户。
同时，顾小波还在对中信信用卡网站的用户使用行为进行分析，这些非结构化数据以前是被忽略的，现在中信已可以及时了解用户在哪一步放弃了哪项业务，从而改正网站业务设计中的不足。
中信银行信用卡部门在大数据中面临的挑战与机遇，几乎大部分的企业都会遇到，这也是大数据与以往所提的数据挖掘与商业智能的不同之处：一是数据量快速攀升，传统的数据挖掘工具已经无法应对全量分析的需求;二是对于数据处理速度的要求越来越高，更快的速度意味着更好的用户体验和更迅即的商业决策;三是非结构化数据的挑战日增，有效的收集和处理将带来更多的业务价值。
在支付宝，大数据正影响着公司从上到下的决策和业务运作。目前，通过利用“PC服务器集群+开源软件”、采用数据库软件等手段，支付宝每天可以对仅300亿条用户交易数据进行查询，结果可以在20毫秒内返回。
学习啦在线学习网 这带来了两大好处：一是可以有效控制风险，一旦用户在超乎常规的地点登陆，或者进行超过2000元以上的大额转账，支付宝会根据对用户使用行为的历史分析，进行主动的风险拦截;二是可以进行实时的营销业务推送，比如用户一旦购买了珠宝等高价商品，支付宝会立刻向其推送一个消费红包，马上就可以进行二次消费，以增强用户粘性。
蒋杰认为，做到这一切的秘诀在于支付宝正实现online与offline数据挖掘的融合，这使得商业智能已不仅仅是针对历史数据的分析和报表呈现，而是可以做一些针对大数据的实时处理结果，实现对业务应用的可伸缩性调整。例如，广告营销业务部门可以通过利用支付宝数据库的分析数据，监控营销活动的效果，一旦不为用户接受，就立刻做出调整，而网站UI设计师也可以从用户访问轨迹中，探寻到导致用户放弃购买行为的设计缺陷，从而进行设计优化。
学习啦在线学习网 “支付宝已经成为数据化运营的公司，从CEO到业务人员以及数据挖掘分析师，都有利用数据挖掘的场所，可以说是全员数据化，大数据已经成为支付宝最大的财富。”目前，支付宝的用户已超6亿，预计今年年底数据量会增至1.8PB，蒋杰总结出一个定律：支付宝的交易量每年会翻倍，而数据量增长则会增长四倍左右。对于支付宝而言，这将是企业数据化生存的重要机遇。
某种程度上说，大数据也强调商业智能的重要性，但它呈现出来的新特性，正试图超越商业智能的范畴，从而开辟企业进行商业优化的新疆界。
3、大数据引领行业变革
去年10月，北京海淀区稻香湖金融服务区的200亩地被“圈走”，这里将筹建证券行业的行业数据中心，届时，各大券商将把自家数据共享至此，一方面省去了自建灾备中心的投入，另一方面这个数据中心将为整个行业提供全新的增值服务。
民族证券总工程师马光悌参与了该项目的认证和筹划，并将其视为“影响整个行业的大事件”。在他看来，行业数据中心是证券行业应对大数据的有益尝试，凭借其计算能力，证券公司可以对当天的交易数据进行更为迅速的分析，响应速度将获得提升。同时，共享的行业数据可以使得券商拿到更为全面和准确的行业分析结果，这是券商自建数据中心所不能获得的增值服务。
学习啦在线学习网 在不久的将来，大数据或许能呈现出改变整个行业的力量。
学习啦在线学习网 国家电网公司去年建成了电力云仿真实验室，其中一个重要课题就是如何解决海量数据存储与运算的难题。国网信通公司云计算与信息资源中心主任吴凯峰表示，大数据是国网实现智能电网必须要面临的挑战，一方面，国网在输电线路上布设了大量的监控点，每秒都要传回海量数据，同时，智能电表实现规模推广后，电网公司需要缩短用电数据的收集时间，数据量也将激增。
“这就出现一个难题，就是如何在下一个数据采集高峰期来临之前，将上一次采样结果计算出来。而准确分析用户的用电行为，将为制定阶梯电价，以及达到输电与用电的平衡，提供重要的决策支持。”吴凯峰称，相关解决方案还在测试当中，但有效应对大数据的挑战，将是实现电网互动的关键之一。
不过，国网公司的智能互动尝试并不仅限在电力行业，它正试图推动相关行业的产业变革。在国网对于未来智能电网的蓝图中，已经将版图扩张至电动汽车与充电设施、家庭新能源利用、智能家居和电力光线到户等领域。
为此，国网今年将大力建设67座智能变电站，推广应用5000万具智能电表，并新建173座充换电站和9211个充电桩，完成25个智能小区/楼宇建设。
据业内人士分析，智能电网相关产业要从试点走向快速发展，它们与电网公司的智能对接将是关键，需要实现无缝和实时的数据传输，而这无疑将考验着国网应对大数据的能力。
而在麦肯锡的报告中，仔细分析了美国医疗行业、欧洲政府公共服务、美国零售业、全球制造业以及个人位置信息行业——它们在2010年占据了全球GDP约40%的份额，据称，它们均可借助大数据实现新的行业增值转型。例如，麦肯锡预计，美国医疗健康行业每年可以从海量数据中实现超过3000亿美元的价值，而善于利用大数据的零售商可以提升约60%的利润空间。
不过，在水晶石CIO方凡看来，摆在大数据面前的依然有很多难题。比如在技术层面，企业需要提升计算、存储和网络交换等方面的能力，三者不可偏废。此外，一旦针对大数据的业务需求呈现波峰波谷的巨大落差，企业将面临两难的选择——不投资IT基础设施，将无法应对挑战，而如果做了投资，业务量一旦下滑，前期的投资会打了水漂，这是一个需要仔细拿捏权衡的难题。
“大数据不是一夜之间产生的，CIO的最大任务就是贴近业务的发展需求，用最少的投资满足企业最大限度的发展需求。”方凡称。
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