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中国移动市场营销个人方案

时间: 黄宇晴1068 分享

学习啦在线学习网中国移动市场营销个人方案

  国内电信市场竞争的日趋激烈的形势下,中国移动业务客户日趋多样化、层次化、个性化。传统大众化营销的局限性已经逐渐暴露出来。下面学习啦小编给大家分享中国移动市场营销个人方案,欢迎参阅。

  中国移动市场营销个人方案1

  一、新经济催生精准营销的理念

  处于旧经济模式向新经济模式的转变之中的中国消费者越来越成熟,各种产品差异越来越小,企业的成本压力不断上升,网络的兴起,为企业的营销带来了挑战和巨大的压力。20年前,最常用的传播手段是靠口碑;10年前,向电视和纸质媒体是企业的主要营销方式。广告曾是品牌建设的最有效方法,而如今传播等同于广告和公关的时代已经过去。

  然而,新的传播渠道和方法也随着时代的发展不断出现。互联网,

学习啦在线学习网   以及各种基于分众传播理念而向终端顾客延伸的传播方式,在很大程度上不断推动着着企业的营销理念和方法的发展和创新。竞价排名搜索、互联网广告、“窄告”、“话告”、楼宇电视、列车电视、博客、论坛、即时通信和手机等许多新营销平台陆续出现,由于其具有定制化、个性化特点和“一对一”服务能力,正成为企业营销的新宠。消费者不再面对单一信息渠道,受众开始分化,市场不断细分,由此一个营销传播的新趋势——精准营销应运而生,它使营销人需要在新的传播环境下寻找新的传播理念和传播手段,让品牌的信息能准确到达受众,保证市场投入有足够的可以衡量的回报,改变过去营销传播的粗放型做法,从而减少无谓的投资成本,收到更高的回报。

学习啦在线学习网   ,转自[星论文网]www.starlunwen.net 新型精准营销理念的内涵,就是企业的营销沟通需要更精准、可衡量和高投资回报,营销传播计划需要更注重结果和行动,直接销售沟通的投资越来越得到注重。营销的准确性体现为在最短的时间内向最有需求的客户提供产品和劳务, 即准确的时间、准确的客户和准确的产品。移动业务提高营销准确性的先天优势就是“人手一机”。

  二、移动通信业务营销需要引进精准营销

学习啦在线学习网   从中国移动通信的现状来看,目前移动营业厅、客服受理、移动代理商、网上营业厅等是移动通信业务主要营销渠道,营销沟通(或者说广告)主要通过传统媒体传播,如以广播电台、电视、报纸为主

学习啦在线学习网   要宣传途径。针对性不高是这种传播模式的最大缺点,没有针对细分客户市场,营销成本高;而且缺乏与用户的互动,不是“拉”与“推”相结合的方式,而是简单的“推”式,及其容易使用户有被打扰的感觉,沟通成效受到很大影响。

学习啦在线学习网   在精准营销沟通理念与工具引入之后,企业可以快速找到目标客户,进行针对性的营销沟通,从而提高产品营销的投入回报,降低营销成本和营销投入的风险。避免打扰式的营销,便捷、快速地找到自己需要的服务对于用户来说是最重要的。

  中国移动市场营销个人方案2

  精准营销的实施

  实施精确营销的基础是市场细分。推行精确化营销首先要做的事情是开展市场细分工作。市场营销的基础性工作是通过对市场目标进行全面、系统和深入的分析研究,明确和准确地找到目标市场,也是精确化营销的第一个环节。如果没有充分有效的市场细分工作,就谈不上精确化营销。所以,要把开展市场细分研究作为头等重要的工作。开展市场细分研究的目的不仅仅是按照市场的一般特征划分出具体市场,还包括研究客户的消费需求特征和购买行为规律,找到准确的目标市场,从而为确定产品战略和营销战略提供依据。因此,对客户消费需求特征和购买行为规律进行研究,按照客户消费特征和购买行为规律划定目标是市场研究市场细分的重点。这样精确化营销才能有正确的开始。只有对来自营业、计费、账务、客服等系统的客户数据

  进行整合,才能对客户消费需求特征和购买行为规律进行研究,并基于经营分析系统形成统一的客户视图。统一的客户视图是对客户属性完整、一致的展现,形成了统一的客户视图就能进行更深层次的数据挖掘,轻而易举地找出隐藏其后的目标市场。所以统一的客户视图应是对全部客户相关数据的收集和分析,应包括显性的客户信息和隐性的客户信息。而不论显性的客户信息还是隐性的客户信息,都得需要一套企业级强大的数据仓库,利用这个数据库来汇总、统计、分析、提炼客户历史信息。

其中,客户在与移动通信企业的各种交互过程中记录的信息,包括客户的入网资料、客户所选择的产品信息、变更记录、客户咨询、投诉信息及各种通信账单(包括各类话音账单、增值业务账单等)、客户的通信时长、办理的增值业务明细等等都是客户的显性信息。隐性的信息则更加重要,这里面不仅要通过历史的基础显性信息来分析出客户价值生命周期所处的位置,更要分析出客户可能增加购买产品的信息,如常用的交叉销售数据挖掘信息、客户整体的特征画像(比如客户属于商旅精英族还是新业务绝缘族等信息)。隐性的客户信息需要不断训练企业数据分析师等人员和修正各种数据模型,以达到分析数据与客户实际属性的最佳拟合,因而隐形信息获取相对较难

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