一个太阳两骆驼一棵枯树一株仙人掌打一成语的答案
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一个太阳两骆驼一棵枯树一株仙人掌打一成语的答案
适者生存
一个太阳两骆驼一棵枯树一株仙人掌打一成语的答案解释
意谓能够适应各种环境的人或事物才有可能得到生存发展的机会。
一个太阳两骆驼一棵枯树一株仙人掌打一成语的答案出处
学习啦在线学习网 19世纪英国生物学家查理达尔文《物种起源》中的重要观点——进化论学说。
一个太阳两骆驼一棵枯树一株仙人掌打一成语的答案造句
学习啦在线学习网 1. 生活是适者生存的一场殊死搏斗。
2. 斯宾塞先生所常用的“适者生存”这个名词，比较确切。
学习啦在线学习网 3. 这是大自然的规则：适者生存。
4. 超级模仿:这是大自然的规则;适者生存。
学习啦在线学习网 5. 这个社会适者生存，充满了竞争。
学习啦在线学习网 6. 是的，适者生存的法则正在上演
7. 适者生存-那些高人一等的白人才这么说
学习啦在线学习网 8. 威震天：适者生存主义者。性格务实，不理想化。
9. 看到这个话题，我们会很自然地想到“优胜劣汰，适者生存”的格言。
学习啦在线学习网 10. 然而,科学家们提出了基因传播取决于自然选择(适者生存)
11. 其原因大概是由于进化中的适者生存的压力固化了像我们这样的社会性动物的行为。
学习啦在线学习网 12. “家族基因”决定了家族企业具有适者生存性、形态差异性和生命周期性三大“生命”特征。
13. 达尔文说,适者生存,而求存的最佳方法莫过于怕输。但这是一件好事吗?
14. 适者生存这个自然法则，主宰著生物的存活。生物不断演化出各种本能以适应生活环境。
15. 大浪淘沙，适者生存。我们身处中国市场经济发展的阶段。逆水行舟，不进则退。
学习啦在线学习网 16. 人生就是要慢慢的学习去适应,不是每个人都可以胜者为王;于是适者生存为上策
学习啦在线学习网 17. 有些人可能会反对竞争政策，反对强有力的企业监管法律，主张让达尔文进化论的适者生存显现奇效。
18. 适者生存：狼会在小狼有独立能力的时候坚决离开它，因为狼知道，如果当不成狼，就只能当羊了。
19. 努纳伐特的一切似乎冥冥中自有定数.生与死,成了这场" ,物竞天择,适者生存"之舞的常客。
20. 物竞天择，适者生存。多年来， zcig正是秉承着这一朴素的哲学，不断发展、壮大。
学习啦在线学习网 21. 优胜劣汰，适者生存。在这种情况下，中国企业只有培育出自己的核心竞争力，方能得以成长和壮大。
22. 在市场经济的大环境里，特别是中国加入wto以后，优胜劣汰、适者生存已成必然。
23. 神经网络可以建立属性参数与预测目标之间的高度非线性映射，而遗传算法选择适者生存。
24. 许多作家根据动物世界为生存而进行的斗争中具有适者生存的规律这一点，论证战争是不可避免的。
25. 他们每天驾驭着很多的信息，使他们的大脑处于富有经验的战斗状态，就是那种“我们对立于他们” (势不两立)的适者生存心理。
学习啦在线学习网 26. 参考译文]许多作家根据动物世界为生存而进行的斗争中具有适者生存的规律这一点，论证战争是不可避免的。
27. 适者生存是描述天择的口语，比较合乎行话的描述涉及生存与生殖成功率的差别。
学习啦在线学习网 28. 适者生存被看成是一场生命竞争的自然选择，只有那些最能适应生存环境的生物体才能存在和繁衍。
29. 当然， “适者生存，优胜劣汰”这个大自然的法则同样适用于企业和个人的生存发展。
30. 从本质上讲,社会进化过程就是一种竞争过程,也遵循着和生物进化过程一样的自然选择原理,即适者生存,适者拥有繁衍优势的原理。
31. 遗传编程建立在达尔文最适者生存的自然选择法则的基础之上，利用变异和复制来生成算法，该算法可创建不断改进的计算机程序。
学习啦在线学习网 32. 虽然这句话的含义，大家都明白，但事实在，所有物种的演化规律告诉我们：活下去的不是因为强大，不是因为聪明，而是因为善于变化、适应变化? ?物竞天则，适者生存啊。
学习啦在线学习网 33. 游戏介绍：海底世界,适者生存,做条大鱼才不被其他欺侮,吃掉小鱼长大身体,看你能否成为海底世界的霸王,方向键操作
学习啦在线学习网 34. 在这个机遇与挑战并存的时代， “优胜劣汰，适者生存”的竞争必然成为新世纪的主旋律，而竞争的关键则是人才。
学习啦在线学习网 35. 现今已经发展出很多方法，但其原理大都来自于自然界生物演化的机制? ?就是生物学家达尔文提出的“物竞天择，适者生存”的演化论。
学习啦在线学习网 36. 市场经济的规律就是“优胜劣汰、适者生存” ，因此，新闻调控要充分考虑到这些内容:规模扩张、低成本战略、受众是消费者、多元化集团。
37. 适者生存本是底特律低下阶层的游戏规则，占美能否将愤怒转化为创作力量，越界8里，晋身而成hip hop巨星?
学习啦在线学习网 38. 在进化过程中，它引入了自然进化和适者生存的原理，在复杂和变化的环境中寻找最有利的生存方式，可以以较大的概率较快速地找到最优解。
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