2017精益质量管理论文

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　　2017精益质量管理论文篇一

　　装配过程精益质量管理应用研究

　　摘要:产品装配作为制造过程的最后一个也是最为重要的环节之一,其质量对于产品质量有着重大影响。在产品装配环节应用精益质量管理理念综合改善装配的质量、效率和成本是质量管理新的发展趋势。分析精益质量管理,围绕装配过程质量管控的各个环节,通过对装配过程履历表的电子化的存储,质量缺陷的分析预测和关键零件的优化匹配,显著提高了企业装配过程的质量绩效和经营绩效。

学习啦在线学习网 　　关键词:装配过程;质量管理;履历表;质量缺陷;关键件

　　一、引言

学习啦在线学习网 　　装配既是产品制造的最后一个环节,也是产品生命周期的重要组成部分,是实现产品功能的主要制造过程。纵观质量管理百年历程,经历了传统质量检验、统计质量控制、全面质量管理几大阶段,目前以六西格玛管理为核心的精益质量管理正成为质量管理新的发展趋势。本文针对企业存在的问题,应用精益质量管理的理念,围绕装配过程质量管控的各个环节,采用数字化手段来改造传统的制造方式,提升产品质量,实现企业利润最大化。

　　二、精益质量管理

　　精益质量管理是借鉴丰田公司精益生产、六西格玛管理和ISO9000质量体系的实践经验,结合我国企业管理实践形成的理念和方法精华,是在对关键质量数据的定量化分析基础上,综合运用多种知识和方法,对关键质量指标持续系统改进,追求达到卓越标准,以实现显著提高企业质量绩效及经营绩效的目的,是企业提高经营绩效的重要战略。

　　然而,目前我国大多数企业在装配过程中的质量控制仍比较落后,严重影响了装配质量的提升和企业的质量绩效。

　　三、履历表的电子化

学习啦在线学习网 　　精益质量管理的基本任务就是通过对质量数据进行分析,对系统进行综合改善,最终实现企业。其中质量数据是装配质量检验信息的统计、分析和质量趋势预测的基本依据。而传统的质量数据是通过纸质履历表的形式体现出来,在质量管理中,检验记录被存储在产品或零部件的履历表中,每件产品包含大量的零部件的履历表,这些履历表被分散在各个环节流通和保存,容易造成质量数据的丢失和不完整,也不利于分析和及时的消除异常情况。

　　因此,可通过将存储质量数据的履历表进行电子化的手段,实现质量数据的集中、有序管理,为查询、统计和分析预测提供依据。针对装配过程履历表结构特征进行分析,采用通用的电子表格管理的数据结构,将信息表格分为模板、样式、网格、列等四种基本元素,其中每个样式由多个格网组成,每个格网又由多个列数组成,最终实现质量信息的结构化建模和存储,为用户提供能够描述各种质量信息表格的工具。通过这个工具,可以为样式添加模板数据,并为格网定制行数,形成表单模板,再在模板中添加实际数据就得到了实际表单,从而实现了质量检验表单的电子化。

学习啦在线学习网 　　四、质量数据的分析预测

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　　对于装配过程质量缺陷的分析和预测,其方法可分为两种:一是基于粗糙集理论实现装配故障的诊断、学习,提高装配质量,此类方法的特点就是不需要任何装配过程失误数据的支持,可自行学习和分析出质量问题的原因,从而指导装配过程;二是传统的方法,就是通过对装配过程中的质量失误进行分析,建立与设计复杂性、工艺复杂性的关联,从而实现装配质量事故的统计预测;也可以提供装配过程中的数据,进行主分量分析和聚类分析,对装配质量进行评估,改善生产和装配过程的监控手段,提高生产效率。

　　五、质量关键指标的优化

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　　为了解决此类问题,对于结构复杂、装配尺寸精度要求高的产品装配,研究计算机辅助选配,在各组成环零件按经济加工精度的条件下,对各组成环偏差进行合理匹配,缩小封闭环偏差的变动范围,提高装配制造过程的生产效率和产品质量一致性。在实施中的关键步骤包括:对关键件及其尺寸进行标识、测量和记录;构造出通过关键件关键尺寸计算出关键配合尺寸模型;依据关键件关键配合尺寸模型,结合关键件实测数据,采用基于多目标优化遗传算法的优配算法,计算出当次发料所需台份的关键件配合清单。

　　六、展望

　　装配质量对于产品质量有着重大影响,在装配过程中利用先进的制造技术实现产品的效率、质量和成本的全面提升是一个新的研究课题。本文应用了精益质量管理的理念,提出了装配过程中三类典型质量问题的改善方案,但对于精益质量管理理念的应用还不够深入,对于精益质量管理所推行的作业标准化,度量精细化等还需要进一步的研究。

　　参考文献:

　　1、常智勇.装配制造数字化研究综述[J].航空制造技术,2008(11).

学习啦在线学习网 　　2、走近精益质量管理[J].中国质量技术监督,2007(7).

　　3、常智勇,赵杰.复杂产品装配执行过程数字化技术[J].南京航空航天大学学报,2009(10).

学习啦在线学习网 　　4、吕琳.数字化制造技术国内外发展研究现状[J].现代零部件,2009(3).

　　5、宋文龙.基于多装配尺寸链的计算机辅助选择装配[J].现代制造工程,2007(4).

学习啦在线学习网 　　(作者单位:西安航空技术高等专科学校机械工程系)

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