B2C电商网站数据分析流程
分析的目的:一方面是发现问题,并且找到问题的根源,另一方面,基于以往的分析,为网络营销决策提供支持。下面由学习啦小编为大家整理的B2C电商网站分析流程,希望大家喜欢!
B2C电商网站分析流程
量化分析
分析不只是对数据的简单统计描述,应该是从表面的数据中找到问题的本质,然后需要针对的确定的主题进行归纳和总结。常用的分析方法有以下几种:
学习啦在线学习网 1.趋势分析:将实际达到的结果,与不同时期报表中同类指标的历史数据进行比较 ,从而确定变化趋势和变化规律的一种分析方法;具体的分析方法包括定比和环比两种方法,定比是以某一时期为基数,其他各期均与该期的基数进行比较;而环比 是分别以上一时期为基数,下一时期与上一时期的基数进行比较;
2.对比分析:把两个相互联系的指标数据进行比较,从数量上展示和说明研究对象规模的大小,水平的高低,速度的快慢,以及各种关系是否协调;在对 比分析中,选择合适的对比标准是十分关键的步骤,选择的合适,才能做出客观的评价,选择不合适,评价可能得出错误的结论;
学习啦在线学习网 3.关联分析:如果两个或多个事物之间存在一定的关联,那么其中一个事物就能通过其他事物进行预测;它的目的是为了挖掘隐藏在数据间的相互关系;
4.因果分析:因果分析是为了确定引起某一现象变化原因的分析,主要解决“为什么”的问题;因果分析就是在研究对象的先行情况中,把作为它的原因的现象与其他非原因的现象区别开来,或者是在研究对象的后行情况中,把作为它的结果的现象与其他的现象区别开来;
提出方案
学习啦在线学习网 1.评估描述:对评估情况进行客观描述,用数据支持你的观点;
学习啦在线学习网 2.编制统计图表:运用柱状图和条形图对基本情况进行更清晰的描述;运用散点图和折线图表现数据间的因果关系;
3.提出观点:根据现实情况的数据分析,提出你的观点,预判网站的发展趋势,给出具体的建议性的改进措施;
4.演示文档:基于以上三点进行归纳总结,列出条目,制作一份详细的演示文档,能够演示和讲解给部门领导;
优化改进
学习啦在线学习网 根据改进措施的实施,及时了解运营数据相应的变化,不断优化和改进,不仅仅要治标而且要治本,使同类的问题不再出现;持续的监控和反馈,不断寻找能从最根本上解决问题的最优方案;
B2C电子商务数据收集
学习啦在线学习网 1.网站后台的数据:网站的注册用户数据(包括注册时间、用户性别、所属地域、来访次数、停留时间等等)、订单数据(包括下单时间、订单数量、商品品类、订单金额、订购频次等等)、反馈数据(客户评价、退货换货、客户投诉等);
2.搜索引擎的数据:网站在各个搜索引擎的收录量(site),网站在搜索引擎的更新频率,关键词在搜索引擎的竞价排名情况,网站取得的搜索引擎信任的权重(google有PR值,sogou有SR)等等;
学习啦在线学习网 3.统计工具的数据:网站统计工具很多,基本都会提供访客来自哪些地域,访客来自哪些网站, 访客来自哪些搜索词,访客浏览了哪些页面等数据信息,并且会根据你的需要进行广告跟踪等;
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