大数据环境下的信息安全防护措施

　　大数据时代来临，信息安全、数据泄漏的问题频频发生，有不少企业担心重要的数据外泄对企业形象及实际利益带来重大损害。下面是学习啦小编整理的大数据环境下的信息安全防护措施，供大家参阅。

　　大数据环境下的信息安全防护措施1 、数据结构化

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　　大数据环境下的信息安全防护措施2、 加固网络层端点的数据安全

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　　大数据环境下的信息安全防护措施3 、加强本地数据安全策略

　　由于大数据时代的数据财富化导致了大量的信息泄露事件，而这些泄露事件中，来自内部的威胁更大。虽然终端的数据安全已经具备了成熟的本地安全防护系统，但还需在本地策略的构建上需要加入对于内部管理的监控，监管手段。用纯数据的模式来避免由于人为原因造成的数据流失，信息泄露。在未来的数据安全模式中，管理者的角色权重逐渐分化，数据本身的自我监控和智能管理将代替一大部分人为的操作。在本地安全策略的构建过程中还要加强与各个环节的协调。由于现在的数据处理方式往往会依托于网络，所以在数据的处理过程中会出现大量的数据调用，在调用过程中就容易出现很大的安全威胁。这样就必须降本地和网络的链接做的更细腻，完善缓存机制和储存规则，有效保证数据源的纯洁，从根本上杜绝数据的安全威胁。

　　大数据环境下的信息安全防护措施4、 建立异构数据中心安全系统

　　针对传统的数据存储，一般都建立了全面完善的防护措施。但基于云计算架构的大数据，还需进一步完善数据存储隔离与调用之间的数据逻辑关系设定。目前，大数据的安全存储采用虚拟化海量存储技术来存储数据资源，数据的存储和操作都是以服务的形式提供。基于云计算的大数据存储在云共享环境中，为了大数据的所有者可以对大数据使用进行控制，可以通过建立一个基于异构数据为中心的安全系统，从系统管理上保证大数据的安全。